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eTuitus è alla ricerca di professionisti seri e motivati che condividano la mission aziendale e che desiderino crescere all’interno di un team motivato e altamente specializzato, indirizzato alla progettazione e allo sviluppo di servizi informatici.

Ecco le posizioni aperte:
 

Software Engineer – Agentic Development

Chi siamo e come lavoriamo

Nel nostro team lo sviluppo software segue un modello di agentic coding con human in the loop: gli agenti AI supportano in modo strutturato la produzione del codice, mentre l’ingegnere progetta il sistema, orchestra gli strumenti e valida l’output.

Cerchiamo uno sviluppatore che sappia lavorare bene in questo contesto: una figura capace di guidare questi strumenti, leggere criticamente ciò che producono e concentrarsi su architettura, qualità e affidabilità del software, non sulla sola sintassi.

Cosa farai concretamente

Progettazione
Definirai l’architettura del software, i contratti tra i componenti e il modello di dominio. Le decisioni di struttura, coerenza e qualità restano in mano umana.

Sviluppo con AI
Lavorerai quotidianamente con strumenti di sviluppo assistito dall’intelligenza artificiale, come Claude Code, Cursor o equivalenti, fornendo contesto, vincoli e istruzioni utili a generare codice realmente utilizzabile. Prompt engineering e context engineering fanno parte integrante del lavoro.

Revisione e controllo
Leggerai, verificherai e correggerai il codice generato per individuare hallucination, errori logici, problemi di sicurezza, scelte architetturali deboli o esposizione di segreti in chiaro. Non ci interessa un uso passivo degli strumenti: il controllo tecnico deve restare solido e consapevole.

Testing
Imposterai unit test, integration test e contract test, oltre a pipeline CI/CD che fungano da rete di sicurezza per mantenere il software affidabile anche in un flusso di sviluppo fortemente assistito dall’AI.

Requisiti richiesti

Ottima conoscenza di Golang o Java
Saper leggere, comprendere e interpretare correntemente il codice è fondamentale per validare, correggere e migliorare il lavoro prodotto dagli agenti.

Uso di strumenti di sviluppo AI
Cerchiamo familiarità concreta con LLM e assistenti agentici come Claude Code, Cursor, Aider o equivalenti, applicati a codebase complesse e reali, non solo a casi demo. La conoscenza di MCP, tool use e sub-agents rappresenta un plus rilevante.

Competenze di system design
È richiesta la capacità di progettare strutture dati, API e logiche di sistema. Sono importanti anche basi di sistemi distribuiti, idempotenza e retry logic.

Scomposizione dei problemi
Cerchiamo la capacità di tradurre requisiti tecnici in task chiari, atomici e verificabili, che gli agenti possano eseguire in modo affidabile. Questa è una competenza centrale per lavorare bene in un contesto di AI-assisted development.

Testing e CI/CD
È richiesta familiarità con test automatizzati, quality gate e strumenti come GitHub Actions o GitLab CI, per monitorare e garantire la qualità del codice prodotto.

 

Cyber Security Specialist

Sommario:

Siamo alla ricerca di un Cyber Security Specialist appassionato e altamente qualificato per unirsi al nostro team. Il candidato ideale avrà una solida conoscenza dei principi di sicurezza informatica, crittografia e una comprovata esperienza nella programmazione in diversi linguaggi. La risorsa sarà responsabile della protezione dei nostri sistemi e dati da minacce informatiche, garantendo l’integrità, la riservatezza e la disponibilità delle informazioni.

Responsabilità:

  • Analisi delle vulnerabilità: Condurre analisi approfondite delle vulnerabilità dei sistemi, delle reti e delle applicazioni, identificando potenziali punti deboli e proponendo soluzioni di mitigazione.
  • Sviluppo di strumenti di sicurezza: Progettare e implementare strumenti di sicurezza personalizzati, come script di monitoraggio, sistemi di rilevamento delle intrusioni e software di analisi forense.
  • Risposta agli incidenti: Gestire e coordinare le attività di risposta agli incidenti di sicurezza, conducendo indagini, contenendo le minacce e ripristinando i sistemi compromessi.
  • Monitoraggio della sicurezza: Monitorare costantemente i sistemi e le reti per rilevare attività sospette o anomalie, utilizzando strumenti di sicurezza e tecniche di analisi dei log.
  • Formazione e sensibilizzazione: Formare il personale interno sulle best practice di sicurezza informatica, promuovendo una cultura di sicurezza aziendale.
  • Collaborazione: Collaborare con altri team IT per garantire l’integrazione della sicurezza in tutte le fasi del ciclo di vita dei sistemi e delle applicazioni.

Requisiti:

  • Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline correlate.
  • Conoscenza approfondita dei principi di sicurezza informatica, crittografia e sicurezza delle reti.
  • Ottime capacità di programmazione in C/C++, Python e scripting Shell.
  • Esperienza nello sviluppo di applicazioni Android e iOS.
  • Capacità di analisi e problem-solving.

 

Data Scientist – AI per la Sicurezza

Sommario:

Siamo alla ricerca di un Data Scientist appassionato di Intelligenza Artificiale (AI) e con un forte interesse per le applicazioni nel campo della sicurezza. Il candidato ideale avrà una solida conoscenza teorica del machine learning e competenze pratiche nell’utilizzo di Python e C/C++. La risorsa si unirà al nostro team di ricerca e sviluppo per lavorare su progetti innovativi che utilizzano l’AI per migliorare la sicurezza, come il riconoscimento facciale e vocale.

Responsabilità:

  • Ricerca e sviluppo: Condurre ricerche avanzate nel campo del machine learning e dell’intelligenza artificiale, con particolare attenzione alle applicazioni nel campo della sicurezza.
  • Sviluppo di modelli: Progettare, implementare e ottimizzare modelli di machine learning per il riconoscimento facciale e vocale, utilizzando tecniche all’avanguardia come reti neurali profonde e apprendimento per rinforzo.
  • Analisi dei dati: Analizzare grandi quantità di dati per identificare pattern, tendenze e anomalie, utilizzando tecniche statistiche e di data mining.
  • Valutazione delle prestazioni: Valutare le prestazioni dei modelli sviluppati, identificando aree di miglioramento e implementando soluzioni per ottimizzare l’accuratezza e l’efficienza.
  • Collaborazione: Collaborare con altri team di ricerca e sviluppo, ingegneri del software e esperti di sicurezza per integrare i modelli di AI nei nostri prodotti e servizi.
  • Documentazione: Documentare accuratamente il lavoro svolto, inclusi i risultati della ricerca, i modelli sviluppati e le procedure di implementazione.

Requisiti:

  • Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Statistica o discipline correlate.
  • Conoscenza approfondita dei principi teorici del machine learning e dell’intelligenza artificiale.
  • Esperienza pratica nello sviluppo e nell’implementazione di modelli di machine learning, in particolare per il riconoscimento facciale e vocale.
  • Ottime capacità di programmazione in Python e C/C++.
  • Familiarità con le principali librerie e framework di machine learning (ad esempio, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
  • Capacità di analisi e problem-solving.
  • Forte passione per l’innovazione e la ricerca nel campo dell’AI.
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